{"id":257813,"date":"2024-10-21T15:33:46","date_gmt":"2024-10-21T18:33:46","guid":{"rendered":"https:\/\/bracis.sbc.org.br\/2024\/?page_id=257813"},"modified":"2024-10-21T15:36:20","modified_gmt":"2024-10-21T18:36:20","slug":"257813-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bracis.sbc.org.br\/2024\/257813-2\/","title":{"rendered":"ENIAC-PT-BR"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=”1″ padding_top_bottom_link_2=”false” padding_left_right_link_2=”false” _builder_version=”4.25.0″ _module_preset=”default” background_color=”gcid-1d86a217-8a0f-44b9-b3c2-cb04696d0f7f” overflow-x=”hidden” overflow-y=”hidden” custom_margin=”||0px||false|false” custom_padding=”4vw||3vw||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-1d86a217-8a0f-44b9-b3c2-cb04696d0f7f%22:%91%22background_color%22%93}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ _builder_version=”4.25.0″ _module_preset=”default” custom_margin=”||0px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.22.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text _builder_version=”4.25.0″ _module_preset=”6f8c47c6-2aa4-4f59-993d-d5e8713d11a8″ header_text_color=”gcid-b0afb9e7-00cb-4a3b-9bdf-e3137e7083ae” header_font_size=”50px” custom_margin=”||0px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{%22gcid-b0afb9e7-00cb-4a3b-9bdf-e3137e7083ae%22:%91%22header_text_color%22%93}” theme_builder_area=”post_content”]

CHAMADA PARA TRABALHOS<\/span><\/h1>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”6f8c47c6-2aa4-4f59-993d-d5e8713d11a8″ header_text_color=”gcid-b0afb9e7-00cb-4a3b-9bdf-e3137e7083ae” header_font_size=”50px” header_2_font=”Anton||||||||” header_2_font_size=”18px” custom_margin=”||0px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” hover_enabled=”0″ locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-b0afb9e7-00cb-4a3b-9bdf-e3137e7083ae%22:%91%22header_text_color%22%93}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]

15\u00ba Simp\u00f3sio de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o e da Linguagem Humana<\/h2>[\/et_pb_text][dsm_business_hours _builder_version=”4.25.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/dsm_business_hours][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.25.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_image src=”https:\/\/bracis.sbc.org.br\/2024\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/financial-planning-20.png” title_text=”financial-planning-20″ _builder_version=”4.25.0″ _module_preset=”default” positioning=”absolute” position_origin_a=”center_left” custom_margin=”0px|-30%|0px||false|false” custom_margin_tablet=”|0%||0%|false|true” custom_margin_phone=”|0%||0%|false|true” custom_margin_last_edited=”on|tablet” custom_padding=”0px||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ bg_img_2=”https:\/\/bracis.sbc.org.br\/2024\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/business-05.jpg” admin_label=”About” _builder_version=”4.16″ background_image=”https:\/\/bracis.sbc.org.br\/2024\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/investing-15.jpg” background_size=”initial” background_position=”top_center” custom_padding=”||19px|||” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.25.0″ custom_margin=”0px||||false|false” custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text _builder_version=”4.27.0″ text_font=”||||||||” text_font_size=”15px” text_line_height=”2em” header_2_font=”Glegoo||||||||” header_2_font_size=”40px” header_2_line_height=”1.4em” header_4_font=”|700||on|||||” header_4_text_color=”#1d48c0″ header_4_font_size=”16px” header_4_letter_spacing=”2px” header_4_line_height=”1.6em” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”22px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_4_font_size_tablet=”” header_4_font_size_phone=”14px” header_4_font_size_last_edited=”on|phone” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” custom_padding=”||0px|||”]
<\/div>\n
<\/div>\n
\n
\n
\n

O ENIAC 2024 \u00e9 a 21\u00aa edi\u00e7\u00e3o de uma s\u00e9rie de encontros bem-sucedidos que re\u00fanem Intelig\u00eancia Artificial e Intelig\u00eancia Computacional, apoiados por Grupos de Interesse Especial em Intelig\u00eancia Artificial e Intelig\u00eancia Computacional da Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O ENIAC faz parte da 34\u00aa Confer\u00eancia Brasileira sobre Sistemas Inteligentes (BRACIS), que ser\u00e1 realizada em Bel\u00e9m, PA, Brasil, de 17 a 21 de novembro de 2024. Este encontro brasileiro oferece um f\u00f3rum para pesquisadores, profissionais, educadores e estudantes apresentarem e discutirem inova\u00e7\u00f5es, tend\u00eancias, experi\u00eancias e desenvolvimentos nas \u00e1reas de Intelig\u00eancia Artificial e Intelig\u00eancia Computacional. Em particular, \u00e9 o evento ideal para alunos de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o e gradua\u00e7\u00e3o apresentarem seus resultados em andamento, mesmo seus resultados iniciais.<\/p>\n

Palestrantes das Plen\u00e1rias<\/b><\/strong><\/p>\n<\/div>\n

\n

 <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\"\"<\/div>\n
\n

Eulanda Miranda dos Santos (IComp\/UFAM)<\/b><\/strong>
\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014
Biografia:<\/b><\/strong>\u00a0EULANDA MIRANDA DOS SANTOS obteve o t\u00edtulo de Bacharel em Inform\u00e1tica pela Universidade Federal do Par\u00e1 (Brasil), o t\u00edtulo de Mestrado em Inform\u00e1tica pela Universidade Federal da Para\u00edba (Brasil) e o t\u00edtulo de Doutorado em Engenharia pela \u00c9cole de Technologie Sup\u00e9rieure, Universidade de Quebec (Canad\u00e1), em 1999, 2002 e 2008, respectivamente. Atualmente, \u00e9 Professora Titular na Universidade Federal do Amazonas (Brasil). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de m\u00e1quina e vis\u00e3o computacional. Ela desenvolve projetos de P&D voltados para a prote\u00e7\u00e3o ambiental e aplica\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas.<\/p>\n

T\u00cdTULO:<\/b><\/strong>\u00a0INOVA\u00c7\u00d5ES E DESAFIOS DO APRENDIZADO DE M\u00c1QUINA DIRIGIDO POR APLICA\u00c7\u00c3O: UM CASO DE CLASSIFICA\u00c7\u00c3O DE ESP\u00c9CIES ANIMAIS<\/p>\n

RESUMO:<\/b><\/strong>\u00a0N\u00e3o \u00e9 incomum que m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina considerados de ponta falhem ao serem usados em tarefas do mundo real. Isso ocorre porque os m\u00e9todos gerais s\u00e3o projetados com base em seu desempenho em benchmarks padronizados, enquanto os dados do mundo real apresentam v\u00e1rios desafios espec\u00edficos. O foco do aprendizado de m\u00e1quina dirigido por aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 desenvolver m\u00e9todos para enfrentar um problema do mundo real ou uma fam\u00edlia de problemas relacionados, e suas propriedades. Apesar de estar focado em tarefas de aplica\u00e7\u00e3o espec\u00edficas, o aprendizado de m\u00e1quina dirigido por aplica\u00e7\u00e3o pode contribuir para m\u00e9todos inovadores, avan\u00e7ando, por sua vez, o estado da arte em todo o dom\u00ednio de pesquisa. Nesta palestra, discutiremos os desafios e as possibilidades de inova\u00e7\u00e3o dos m\u00e9todos dirigidos por aplica\u00e7\u00e3o. Apresentaremos o problema da classifica\u00e7\u00e3o de esp\u00e9cies animais em imagens capturadas por armadilhas fotogr\u00e1ficas como um caso de uso para ilustrar essas quest\u00f5es de forma mais espec\u00edfica.<\/p>\n<\/div>\n

<\/div>\n<\/div>\n
\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Mauricio G. C. Resende, Ph.D. (UNIFESP-ITA PPG-PO e Universidade de Washington) \u2013 S.J. dos Campos, Brasil e Seattle, EUA<\/b><\/strong>
\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014<\/p>\n

Mini-Biografia:<\/b><\/strong>\u00a0Mauricio G. C. Resende \u00e9 Professor Afiliado de Engenharia Industrial e de Sistemas na Universidade de Washington e Professor S\u00eanior do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Pesquisa Operacional da UNIFESP-ITA.<\/p>\n

Cresceu no Rio de Janeiro (BR), West Lafayette (IN-EUA) e Amherst (MA-EUA). Fez sua gradua\u00e7\u00e3o em engenharia el\u00e9trica (com concentra\u00e7\u00e3o em engenharia de sistemas) na Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Rio de Janeiro. Obteve um Mestrado em pesquisa operacional pelo Georgia Tech e um Doutorado em pesquisa operacional pela Universidade da Calif\u00f3rnia, Berkeley.<\/p>\n

\u00c9 mais conhecido por seu trabalho com metaheur\u00edsticas, em particular GRASP e algoritmos gen\u00e9ticos com chaves aleat\u00f3rias tendenciosas, bem como por seu trabalho com m\u00e9todos de ponto interior para programa\u00e7\u00e3o linear e fluxos em rede. O Dr. Resende publicou mais de 200 artigos sobre otimiza\u00e7\u00e3o e det\u00e9m 15 patentes nos EUA. Editou o Handbook of Heuristics<\/i><\/em>\u00a0(Springer, 2018), o Handbook of Optimization in Telecommunications<\/i><\/em>\u00a0(Springer, 2006), o Handbook of Massive Data Sets<\/i><\/em>\u00a0(Kluwer, 2002) e o Handbook of Applied Optimization<\/i><\/em>\u00a0(Oxford, 2002), al\u00e9m de ser coautor do livro Optimization by GRASP<\/i><\/em>\u00a0(Springer, 2016). Possui um \u00edndice h de 87 no Google Scholar (mais de 33.500 cita\u00e7\u00f5es) e est\u00e1 na lista dos 2% melhores cientistas do mundo (2020-23). Faz parte dos conselhos editoriais de v\u00e1rias revistas de otimiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Trabalhou na Amazon Research como Cientista Principal de Pesquisa na \u00e1rea de log\u00edstica de 2014 a 2022. Antes da Amazon, Resende foi Cientista Inventivo L\u00edder no Departamento de Fundamentos Matem\u00e1ticos da Computa\u00e7\u00e3o dos AT&T Bell Labs e no Departamento de Pesquisa de Algoritmos e Otimiza\u00e7\u00e3o dos AT&T Labs Research de 1988 a 2014. Desde 2016, \u00e9 Professor Afiliado de Engenharia Industrial e de Sistemas na Universidade de Washington em Seattle e, desde 1994, \u00e9 Membro Permanente do Centro de Matem\u00e1tica Discreta e Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o Te\u00f3rica (DIMACS) na Rutgers University, al\u00e9m de ser Professor S\u00eanior no programa de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em pesquisa operacional da UNIFESP-ITA desde 2023. \u00c9 Membro da INFORMS desde 2016 e foi agraciado com o Pr\u00eamio Constantine Carath\u00e9odory em 2017.<\/p>\n

T\u00cdTULO:<\/b><\/strong>\u00a0OTIMIZADORES DE CHAVE ALEAT\u00d3RIA (RKO): OTIMIZA\u00c7\u00c3O COMBINAT\u00d3RIA INDEPENDENTE DO PROBLEMA<\/p>\n

RESUMO:<\/b><\/strong>\u00a0Esta palestra introduz os Otimizadores de Chave Aleat\u00f3ria (RKO), uma abordagem independente do problema para resolver problemas de otimiza\u00e7\u00e3o combinat\u00f3ria. Chaves aleat\u00f3rias s\u00e3o n\u00fameros reais gerados aleatoriamente no intervalo (0,1]. Um vetor de chaves aleat\u00f3rias \u00e9 um vetor de n chaves aleat\u00f3rias e corresponde a um ponto no hipercubo unit\u00e1rio n-dimensional. Solu\u00e7\u00f5es de problemas de otimiza\u00e7\u00e3o combinat\u00f3ria podem ser codificadas como vetores de chaves aleat\u00f3rias. Usando um decodificador, uma solu\u00e7\u00e3o pode ser recuperada de um vetor de chaves aleat\u00f3rias. Por exemplo, ao classificar um vetor de chaves aleat\u00f3rias, uma permuta\u00e7\u00e3o resultar\u00e1 dos \u00edndices do vetor classificado. Em um problema de Ca\u00e7a ao Tesouro (TSP), esses \u00edndices correspondem \u00e0s cidades em uma rota. No problema de otimiza\u00e7\u00e3o de chave aleat\u00f3ria, buscamos um ponto no hipercubo unit\u00e1rio n-dimensional que otimize a fun\u00e7\u00e3o do decodificador. Para um TSP, qual \u00e9 o ponto no hipercubo unit\u00e1rio n-dimensional que, decodificado com o decodificador de ordena\u00e7\u00e3o, resulta na rota mais curta entre as n cidades. Ilustraremos este conceito descrevendo v\u00e1rios decodificadores para diferentes problemas de otimiza\u00e7\u00e3o combinat\u00f3ria e apresentando v\u00e1rios RKOs, incluindo um sistema h\u00edbrido que combina v\u00e1rios RKOs em um \u00fanico sistema inteligente.<\/p>\n

FORMATO E SUBMISS\u00c3O DO ARTIGO<\/b><\/strong><\/p>\n

Os manuscritos s\u00e3o limitados a doze (12) p\u00e1ginas, incluindo texto, refer\u00eancias, ap\u00eandices, tabelas e figuras. Os artigos podem ser escritos em portugu\u00eas ou ingl\u00eas, utilizando o estilo de artigo da SBC:<\/p>\n

Modelo SBC<\/strong><\/p>\n

Artigos escritos em portugu\u00eas devem ter t\u00edtulos e resumos em ingl\u00eas. Manuscritos que n\u00e3o seguirem as diretrizes de formata\u00e7\u00e3o poder\u00e3o ser rejeitados sem revis\u00e3o. As submiss\u00f5es devem ser realizadas online atrav\u00e9s do sistema JEMS: https:\/\/jems.sbc.org.br\/jems2\/<\/u><\/a><\/span><\/p>\n

Por favor, selecione a trilha apropriada (trilha de Gradua\u00e7\u00e3o para artigos cujo autor principal \u00e9 um estudante de gradua\u00e7\u00e3o, trilha principal para os demais).<\/p>\n

O processo de revis\u00e3o ser\u00e1 an\u00f4nimo (nomes e institui\u00e7\u00f5es dos autores devem ser omitidos nos artigos). Todos os artigos submetidos ser\u00e3o revisados por pelo menos dois especialistas na \u00e1rea. Autores de artigos aceitos ser\u00e3o convidados a apresentar seu trabalho em uma apresenta\u00e7\u00e3o oral ou em uma sess\u00e3o de p\u00f4steres. Todos os artigos aceitos provavelmente ser\u00e3o publicados eletronicamente atrav\u00e9s da SBC Open Lib \u2013 SOL. N\u00e3o haver\u00e1 distin\u00e7\u00e3o entre artigos apresentados em formato oral ou de p\u00f4ster nos anais.<\/p>\n<\/div>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.16″ text_font=”||||||||” text_font_size=”15px” text_line_height=”2em” header_2_font=”Glegoo||||||||” header_2_font_size=”40px” header_2_line_height=”1.4em” header_4_font=”|700||on|||||” header_4_text_color=”#1d48c0″ header_4_font_size=”16px” header_4_letter_spacing=”2px” header_4_line_height=”1.6em” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”22px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_4_font_size_tablet=”” header_4_font_size_phone=”14px” header_4_font_size_last_edited=”on|phone” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ text_font=”||||||||” text_font_size=”15px” text_line_height=”2em” header_2_font=”Glegoo||||||||” header_2_font_size=”40px” header_2_line_height=”1.4em” header_4_font=”|700||on|||||” header_4_text_color=”#1d48c0″ header_4_font_size=”16px” header_4_letter_spacing=”2px” header_4_line_height=”1.6em” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”22px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_4_font_size_tablet=”” header_4_font_size_phone=”14px” header_4_font_size_last_edited=”on|phone” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]

DATAS IMPORTANTES<\/b><\/strong>\u00a0(todos os prazos s\u00e3o at\u00e9 23h59 UTC-12:00 \u2013 em qualquer lugar do mundo!)<\/p>\n

\u2013 Prazo para submiss\u00e3o: at\u00e9 28 de agosto de 2024
\u2013 Notifica\u00e7\u00e3o aos autores: 23 de setembro de 2024
\u2013 Envio das vers\u00f5es finais: at\u00e9 5 de outubro de 2024<\/p>\n

ATEN\u00c7\u00c3O<\/b><\/strong>
Modelos de IA generativa (incluindo Chat-GPT, BARD, LLaMA, Gemini, etc.) ou LLMs similares n\u00e3o atendem aos crit\u00e9rios de autoria de artigos para serem aceitos no ENIAC 2024. No entanto, incentivamos artigos que descrevam pesquisas sobre ou envolvendo tais modelos e ferramentas avan\u00e7adas de IA.
Se os autores utilizarem um LLM em qualquer parte do processo de escrita do artigo, assumem total responsabilidade por todo o conte\u00fado, incluindo a verifica\u00e7\u00e3o de pl\u00e1gio e a corre\u00e7\u00e3o de todo o texto.<\/p>\n

T\u00d3PICOS DE INTERESSE<\/b><\/strong><\/p>\n

Os autores s\u00e3o encorajados a submeter artigos contendo novas ideias, discuss\u00f5es sobre trabalhos existentes, estudos pr\u00e1ticos e experimentos relevantes para os campos de Intelig\u00eancia Artificial e Intelig\u00eancia Computacional, que n\u00e3o tenham sido publicados anteriormente. Os t\u00f3picos de interesse incluem, mas n\u00e3o se limitam a:<\/p>\n