BRACIS 2025

Chamada para Submissão de Artigos

O Comitê de Programa da 35ª Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS) convida à submissão de artigos de pesquisa originais para a conferência que será realizada em Fortaleza, CE, Brasil, de 29 de setembro a 2 de outubro de 2025.

O BRACIS é o evento mais importante no Brasil para pesquisadores interessados em publicar resultados significativos e inovadores relacionados à Inteligência Artificial e à Inteligência Computacional. A Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS) surgiu da união dos dois eventos científicos mais importantes do Brasil em Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Computacional (IC): o Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial – SBIA (21 edições) e o Simpósio Brasileiro de Redes Neurais – SBRN (12 edições). O BRACIS, que já teve 13 edições anteriores, passa agora a ser reconhecido como a 35ª edição, considerando sua trajetória e as edições anteriores do SBIA.A 35ª edição do BRACIS desempenha um papel fundamental no cenário da IA no Brasil, servindo como um centro para promoção de conceitos teóricos e aplicações práticas em IA e IC. O evento fomenta um espaço de troca de ideias científicas entre pesquisadores, profissionais, cientistas e engenheiros empenhados no avanço da ciência da Inteligência Artificial e Computacional. Essa proposta está alinhada com outros grandes eventos internacionais que marcaram épocas semelhantes na história da IA, como a 37ª AAAI, 32ª IJCAI e 37ª NeurIPS (anteriormente chamada NIPS). As 34 edições anteriores do BRACIS demonstram o pioneirismo da comunidade brasileira de IA.

DATAS IMPORTANTES

(AoE – todos os prazos até 23h59 UTC-12 – qualquer lugar da Terra)

– Registro de artigos: 28 de abril de 2025 7 de maio de 2025 (AoE)

–Submissão de artigos: 2 de maio de 2025  12 de maio de 2025 (AoE)

–Notificação aos autores: 6 de junho de 2025 21 de junho de 2025

–Envio da versão final : 20 de junho de 2025 30 de junho de 2025

EDIÇÕES ESPECIAIS

Autores dos melhores artigos serão convidados a submeter versões estendidas de seus trabalhos para publicação em edições especiais após a conferência.

DETALHES DE SUBMISSÃO

As submissões ao BRACIS seguem o modelo duplamente anônimo. Isso significa que tanto as identidades dos autores quanto dos revisores são ocultadas durante o processo de revisão. Para facilitar o processo, os autores devem garantir que seus manuscritos estejam preparados de forma a não revelar sua identidade. Artigos que violarem essa regra serão rejeitados automaticamente.É fortemente encorajado tornar código e dados disponíveis anonimamente (por exemplo, em um repositório anônimo no GitHub ou em uma pasta no Dropbox).

Se você publicou uma versão não anônima do seu artigo online (por exemplo, no arXiv) antes da submissão, poderá enviar uma versão anônima para a conferência. Esta versão não deve fazer referência à versão pública, e o Comitê de Programa deve ser informado. Durante o período de revisão, não será permitido atualizar a versão pública ou divulgar informações nas redes sociais sobre o artigo, para não comprometer o processo de revisão anônima.

Os artigos devem ser escritos em inglês e conter no máximo 15 páginas, incluindo tabelas, figuras, referências e apêndices. Instruções de formatação e modelos para Word e LaTeX estão disponíveis nas diretrizes de submissão. Os modelos LaTeX da Springer também estão disponíveis no Overleaf.

Todos os artigos submetidos serão avaliados por pelo menos três especialistas na área. Os artigos aceitos serão incluídos nos anais do BRACIS e submetidos para publicação na Springer, na série Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI). Apenas arquivos em PDF podem ser enviados pelo sistema de submissão.

Para cada artigo aceito, ao menos um autor deverá se inscrever na conferência e apresentar o trabalho no local.

As submissões devem ser feitas online por meio da plataforma JEMS3.

ATENÇÃO

Modelos de IA generativa (como ChatGPT, BARD, LLaMA, Gemini, etc.) não atendem aos critérios de autoria para artigos submetidos ao BRACIS 2025. No entanto, são bem-vindos artigos que explorem o uso ou pesquisa desses modelos. Autores que utilizarem LLMs em qualquer parte do processo de escrita assumem total responsabilidade pelo conteúdo, incluindo verificação de plágio e correções necessárias. Sugerimos mencionar esse uso na seção de Agradecimentos, sem prejuízo na avaliação.

 

***** SUBMISSÃO POR TRILHAS *****

Neste ano, o BRACIS contará com quatro trilhas:

1. Trilha Principal: trabalhos originais que apresentam métodos inovadores de IA com resultados consistentes.
2. Aplicações de IA para o Bem Social: trabalhos originais que apresentam aplicações para o bem social utilizando métodos já consolidados de IA.
3. Aplicações Gerais: trabalhos originais que apresentam aplicações inéditas com métodos estabelecidos de IA, considerando os aspectos éticos das aplicações.
4. Artigos já publicados: trabalhos publicados em conferências ou periódicos de ponta em IA em 2023 ou 2024 (como referência, considere os rankings internacionais CS Metrics e CS Rankings na área/subárea de IA; outros também podem ser considerados).

As trilhas 1 a 3 não terão distinção quanto ao formato de publicação e à inclusão nos anais da conferência.Para a Trilha 4, os autores devem submeter um resumo estendido de 2 páginas, em formato publicável (excluindo as referências), que não viole os direitos autorais da publicação original.A Trilha 4 não precisa seguir o formato duplamente cego, pois os autores devem citar o local da publicação anterior.Os artigos aceitos em todas as trilhas terão o mesmo tempo de apresentação durante a conferência.

TÓPICOS DE INTERESSE

As submissões devem incluir pesquisas significativas e inéditas sobre todos os aspectos da Inteligência Artificial (IA) ou da Inteligência Computacional (IC).Os tópicos de interesse incluem (mas não se limitam a):

– Sistemas baseados em agentes e multiagentes

– Algoritmos e modelos de IA/IC

– Modelagem cognitiva e interação humana

– IA distribuída

– Fundamentos da IA/IC

– Representação e raciocínio do conhecimento

– Recuperação, integração e extração de informação

– Raciocínio baseado em modelos

– Raciocínio automático e aproximado

– Ontologias e Web Semântica

– Representação do conhecimento baseada em lógica

– Processamento de linguagem natural

– Mineração e análise de dados

– Aprendizado de máquina

– Redes neurais

– Aprendizado profundo

– Aprendizado por reforço

– Redes neurais em grafos

– Aprendizado federado

– Planejamento, roteamento e escalonamento

– Computação evolucionária e metaheurísticas

– Otimização combinatória

– Programação com restrições

– Sistemas fuzzy

– Meta-aprendizagem

– Modelos de linguagem de larga escala

– IA generativa

– IA e computação/tecnologias quânticas

– Reconhecimento de padrões e análise de clusters

– Sistemas híbridos

– Bioinformática e engenharia biomédica com IA

– Visão computacional

– Educação em IA e IA na educação

– Jogos e entretenimento interativo inteligente

– Robótica inteligente e veículos autônomos

– IA e IC multidisciplinar

– IA centrada no ser humano

– Ética em IA e impacto social

– IA para inovação e soberania tecnológica

 

PRESIDENTE GERAL

• • Paulo de Tarso Guerra Oliveira (UFC)

PRESIDENTES DE PROGRAMA

• • Diego Furtado Silva (ICMC/USP)
  • Rosiane de Freitas-Rodrigues (IComp/UFAM)