STIL

Simpósio em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL) é o evento mais importante do Brasil para pesquisadores interessados em publicar resultados significativos e inovadores relacionados ao Processamento de Linguagem Natural (PLN) em geral (não apenas aplicado ao português). Desde 2023, o STIL é realizado anualmente com o apoio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e do Grupo de Interesse Especial em PLN (CE-PLN).

Em 2025, o STIL será realizado em Fortaleza, Ceará, Brasil, em conjunto com o BRACIS 2025 (35ª Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes), o ENIAC 2025 (21º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional), o SBBD 2025 (40º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados), e o KDMILE 2025 (13º Simpósio em Descoberta de Conhecimento, Mineração e Aprendizado).

O STIL 2025 é composto por um evento principal e dois subeventos: X Conferência de Descrição do Português (JDP 2025 ) e o X Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana (TILic 2025).

O simpósio é multidisciplinar e abrange diversas áreas relacionadas à tecnologia da linguagem humana, como Linguística, Ciência da Computação, Psicolinguística e Ciência da Informação, reunindo participantes da academia e da indústria.

PALESTRANTE CONVIDADO

Thiago A. S. Pardo

ICMC, Universidade de São Paulo

Título

O Processamento Universal da Língua Portuguesa

Resumo

De tempos em tempos, a área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) passa por movimentos científicos que impactam significativamente diversas tarefas, sendo que alguns são estrondosos, enquanto outros são mais sutis. Os grandes modelos de língua, por exemplo, consistem em um desses movimentos (retumbantes) recentes. Nesta apresentação, além de tentar oferecer uma visão um pouco mais ampla dos desenvolvimentos recentes em PLN, também abordarei um desses movimentos: a iniciativa “Universal Dependencies” e os esforços para a português brasileiro. Apesar de ser relativamente discreta, essa iniciativa já conta com o apoio de mais de 150 idiomas ao redor do mundo.

CHAIRS DO EVENTO

  • Marlo Souza (UFBA) – STIL co-chair
  • Raquel Freitag (UFS) – STIL co-chair
  • Elisa M. Stumpf (UFRGS) – JDP co-chair
  • Leonel Figueiredo de Alencar(UFC) – JDP co-chair
  • Dennis Giovani Balreira (UFRGS) – TILic co-chair
  • Rafael Oleques Nunes (UFRGS ) – TILic co-chair

CHAMADA DE TRABALHOS (CALL FOR PAPERS)

O comitê de programa do 16º STIL convida para submissão de artigos originais de pesquisa, tanto em forma longa quanto curta.

TÓPICOS DE INTERESSE

Os tópicos relevantes para o STIL 2025 incluem, entre outros:

Tópicos gerais:
  • Ferramentas e recursos para PLN
  • LLMs, representações neurais e vetoriais aplicadas ao PLN
  • Multilinguismo e métodos multilinguísticos
  • Avaliação e métodos empíricos em PLN
  • Linguística de corpus
  • Representação do conhecimento e ontologias
  • PLN aplicado às humanidades digitais
  • Psicolinguística, modelagem cognitiva e teorias linguísticas
  • Processamento de fala
  • Multimodalidade e PLN
  • Ética e aspectos sociotécnicos de sistemas de PLN
  • Interpretabilidade e análise de modelos
  • Abordagens para PLN com poucos recursos ou computação reduzida
  • Impactos ambientais da pesquisa em PLN (green NLP)
Aplicações de PNL:
  • Análise morfológica, etiquetagem e pré-processamento
  • Fonética e fonologia aplicadas ao PLN
  • Representações sintáticas e parsing
  • Representações e processamento semântico
  • Discurso e pragmática
  • Diálogo e sistemas interativos
  • Recuperação, extração e classificação de informação
  • Tradução automática
  • Geração e sumarização de linguagem natural
  • Resposta automática a perguntas
  • Análise de sentimento, mineração de opiniões e argumentos
  • Terminologia, lexicologia, lexicografia, fraseologia
  • Inferência textual
  • Reconhecimento de fala, síntese de voz, identificação de falante

DIRETRIZES PARA SUBMISSÃO DE ARTIGOS

STIL 2025 aceita a submissão de artigos longos e curtos.Artigos longos devem descrever trabalhos concluídos, originais e inéditos, com resultados significativos, e serão apresentados oralmente.Artigos curtos podem relatar trabalhos em andamentoresultados negativosartigos de opinião ou aplicações/demonstrações, e serão apresentados na forma de pôster.

IDIOMA

Os artigos podem ser escritos em português, inglês ou espanhol.

TAMANHO

Artigos longos: até 10 páginas de conteúdo (incluindo tabelas e figuras), sem limite para referências. Artigos curtos: até 6 páginas de conteúdo, sem limite para referências.
Autores devem indicar se aceitam que o artigo longo seja apresentado como pôster, se assim recomendado pelos avaliadores.

FORMATO

Os artigos devem seguir o formato da SBC, disponível no site da SBC e também no Overleaf .

AVALIAÇÃO

Todos os artigos submetidos ao STIL serão avaliados por 3 especialistas na área. O processo de revisão será duplo-cego, portanto, os artigos não devem conter nenhuma informação que revele a identidade dos autores, seja no cabeçalho ou no corpo do texto. Autocitações que possam identificar os autores devem ser evitadas. Por exemplo, em vez de escrever “Como mostramos anteriormente (Silva, 2005) …”, os autores devem utilizar “Silva (2005) mostrou que …”.

POLÍTICA DE SUBMISSÃO

Ao submeter um artigo ao STIL 2025, os autores concordam que pelo menos um deles irá se inscrever e apresentar o trabalho caso ele seja aceito. A inscrição deve ser feita antes do prazo da versão final (camera-ready) e na categoria definida pela organização.

PERÍODO DE ANONIMATO

As seguintes regras e diretrizes têm como objetivo proteger a integridade do processo de revisão duplo-cego e garantir que as submissões sejam avaliadas de forma justa. As regras referem-se ao período de anonimato, que vai de 1 mês antes do prazo final de submissão até a data de aceitação ou rejeição do seu trabalho. Trabalhos retirados durante esse período deixam de estar sujeitos a essas regras.

  • Durante o período de anonimato, não é permitido disponibilizar publicamente uma versão não anônima do artigo (por exemplo, em servidores de pré-publicação). Versões incluem artigos com essencialmente o mesmo conteúdo científico, ainda que com diferenças mínimas (como título, estrutura ou extensão).
  • Você poderá submeter uma versão anônima ao congresso caso tenha publicado uma versão não anônima online antes do início do período de anonimato. A versão submetida não deve fazer referência à versão não anônima, e é necessário informar aos coordenadores de programa sobre a existência dessa versão.
  • Não é permitido atualizar a versão não anônima durante o período de anonimato, e solicita-se que você não divulgue essa versão em redes sociais ou tome outras ações que possam comprometer o processo de revisão duplo-cego nesse período.
  • É permitido disponibilizar uma versão anônima do artigo (por exemplo, no OpenReview ou ArXiv), mesmo durante o período de anonimato.

Observação: embora não seja proibido disponibilizar uma versão não anônima online antes do início do período de anonimato, isso dificulta a manutenção da revisão duplo-cega. Por esse motivo, recomenda-se que se espere até o fim do período de anonimato para torná-la pública.

DATAS IMPORTANTES

(todas às 23h59 UTC-12:00 – “anywhere on Earth”)

  • Prazo de submissão de artigos (longos e curtos): 01 de junho de 2025 16 de junho de 2025 22 de junho de 2025
  • Notificação aos autores: 01 de agosto de 2025
  • Versões finais (camera-ready): 15 de agosto de 2025

SISTEMA DE SUBMISSÃO

Artigos longos e curtos devem ser submetidos em formato PDF por meio do sistema JEMS (https://jems3.sbc.org.br/events/346) até o prazo indicado acima.

Para dúvidas sobre a conferência, envie um e-mail para: msouza1@ufba.br ou rkofreitag@academico.ufs.br

ARTIGOS ACEITOS

Artigos Longos

A Moving Target: Detecting Concept Drift in Brazilian Portuguese Fake NewsManuela Guedes Wanderley (USP/ICMC, Brazil), Lucca Ferraz (USP, Brazil), Tiago A. Almeida (UFSCAR, Brazil), Renato Moraes Silva (ICMC / University of São Paulo, Brazil)

A música brasileira na ditadura militar: uma análise de tópicos com BERTopic e GSDMM – Henry Piceni (UFRGS, Brazil), Pedro Vitor (UFRGS, Brazil), Dennis Balreira (UFRGS, Brazil)

A sintaxe no tribunal: apresentando e explorando um corpus jurídico em português anotado sintaticamente segundo o modelo Universal Dependencies – Lucelene Lopes (USP/ICMC, Brazil), Maria das Graças Volpe Nunes (USP/ICMC, Brazil), Magali Duran (USP/ICMC, Brazil), Thiago Pardo (USP/ICMC, Brazil)

A Two-Stage Architecture for NDA Analysis: LLM-based Segmentation and Transformer-based Clause Classification – Ana Begnini (Instituto de Pesquisas Eldorado, Brazil), Matheus Vicente (Eldorado Research Institute, Brazil), Leonardo Souza (Instituto de Pesquisas Eldorado, Brazil)

Adapting ASR Models to Technical Scenarios: A Case Study in the Brazilian Automotive Repair Domain – Daniel Ribeiro da Silva (UFG, Brazil), Maria Eduarda Silva Borba (UFG, Brazil), Gustavo Oliveira (UFG, Brazil), Pedro Reis Pimenta (UFG, Brazil), Guilherme Correia Dutra (CEIA, Brazil), Állan Christoffer Pereira Silva (UFG, Brazil), Sávio Teles (UFG, Brazil)

AI-PAVE-Br: Leveraging Large Language Models for Enhanced Product Attribute Value Extraction through a Golden Set Approach – Murilo Gleyson Gazzola (Industry, Brazil), Hugo Gobato Souto (Luizalabs, Brazil)

Aprendizado Profundo para Detecção de Movimentos Retóricos – Bruno Vinicius Veronez de Jesus (UNESP, Brazil), Arnaldo Candido Junior (UTFPR, Brazil)

Automated Fact-Checking in Brazilian Portuguese: Resources and Baselines – Marcelo Mussi Delucis (PUCRS, Brazil), Lucas Fraga (PUCRS, Brazil), Otávio Parraga (PUCRS, Brazil), Christian Mattjie (PUCRS, Brazil), Rafaela Ravazio (PUCRS, Brazil), Rodrigo C. Barros (PUCRS, Brazil), Lucas Silveira Kupssinskü (PUCRS, Brazil)

Avaliação de eficiência na leitura: uma abordagem baseada em PLN – Túlio Gois (UFS, Brazil), Raquel Freitag (UFS, Brazil)

Benchmarking Large Language Models for Text-to-SQL in Brazilian Portuguese and English – Luís Felippe Coutinho de Carvalho (IFES, Brazil), Paulo Sérgio Santos Júnior (IFES, Brazil), Hilário Tomaz Alves de Oliveira (IFES, Brazil)

Clustering Discourses: Racial Biases in Short Stories about Women Generated by Large Language Models – Gustavo Bonil (UNICAMP, Brazil), João Gondim (UNICAMP, Brazil), Marina dos Santos (UNICAMP, Brazil), Simone Hashiguti (None, None), Helena Maia (UNICAMP, Brazil), Nádia Félix Felipe da Silva (UFG, Brazil), Helio Pedrini (UNICAMP, Brazil), Sandra Avila (UNICAMP, Brazil)

Corpus Memórias Paroquiais: Avanços em Reconhecimento de Entidades – Renata Vieira (Universidade de Évora, Portugal), Helena Cameron (CIDEHUS-UE, Portugal), Joaquim Santos (PUCRS, Brazil), Fernanda Olival (CIDEHUS, Portugal)

CROSSAGE: A cross-attentional graph and Transformer architecture for skill and knowledge recognition in job descriptions – Antônio Ramos (Universidade de Pernambuco, Brazil), Byron Leite Dantas Bezerra (Universidade de Pernambuco, Brazil), João Paulo Felix (None, None), Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues (Universidade de Pernambuco, Brazil), Wylliams Santos (UPE, Brazil)

DEBISS-Arg – An In Depth Data Annotation Protocol and Corpus for Argument Mining in Semi Structured Debates – David Pereira (UFCG, Brazil), Daniela Thuaslar (UFCG, Brazil), Cláudio Elízio Calazans Campelo (UFCG, Brazil)

Diplomatrix-BR: Um Corpus Paralelo de Redações de Autoria Humana e de LLMs no Concurso de Diplomacia Brasileira – Rodrigo Cavalcanti João (UFF, Brazil), Gabriela Casini (UFF, Brazil), Gabriel Assis (UFF, Brazil), Livy Real (IComp/UFAM, Brazil), Daniela Vianna (None, None), Paulo Mann (UFRJ, Brazil), Aline Paes (UFF, Brazil)

Empirical Evaluation of Preprocessing and Balancing Techniques Impact Across Algorithm-Vectorizer Combinations in Sentiment Classification – Nathanael Motta (Universidade de Pernambuco, Brazil), Ana Souza (Universidade de Pernambuco, Brazil), Carlo Marcelo Revoredo da Silva (UPE, Brazil), Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues (Universidade de Pernambuco, Brazil)

Enhancing a Nheengatu Morphosyntactic Analyzer for Word Formation and Non-standard Language – Leonel Figueiredo de Alencar (UFC, Brazil)

Evaluating Domain-Specialized LLMs in Multi-Agent RAG for Enterprise Retrieval – Vinicius Aguiar (UFG, Brazil), Leonardo Afonso Amorim (Federal University of Goias, Brazil), Artur Matos (UFG, Brazil), Gustavo Bueno (UFG, Brazil), Sávio Teles (UFG, Brazil), Arlindo Rodrigues Galvão Filho (UFG, Brazil), Anderson Soares (UFG, Brazil), Tales Figueiredo (CEMIG, Brazil), Carlos Sousa (None, None)

Evaluating Large Language Models through Multidimensional Item Response Theory: A Comprehensive Case Study on ENEM – Leonardo Taschettto (UFSC, Brazil), Renato Fileto (UFSC, Brazil)

Evaluating RAG-based QA Systems: A Comparative Analysis of LLM as a Judge, Traditional Metrics, and Human Alignment – Renato Miyaji (Visagio, Brazil), Renato Moulin (None, None), Leonardo Machado (None, None), Samuel Monção (None, None)

Evaluation of an NLP-Based Chatbot for Informational Support in Bronchopulmonary Dysplasia (BPD) in neonates – Anna Beatriz Silva (Universidade de Pernambuco, Brazil), Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues (Universidade de Pernambuco, Brazil), Patricia Takako Endo (Universidade de Pernambuco, Brazil)

Fine-tuned model evaluation on Transformer Fragments for Identifying Idiomatic Expressions in Portuguese – Ricardo Gomes de Oliveira (UFBA, Brazil), Laila Pereira Mota (UFBA, Brazil), Lilian Sousa (UFBA, Brazil), Daniela Barreiro Claro (Federal University of Bahia, Brazil), Marcos Adriano P. Santos (None, None)

From Zero-shot to Self-generated References: Leveraging LLMs for Scoring ENEM Essays – Matheus Yasuo Ribeiro Utino (USP/ICMC, Brazil), Paulo Mann (UFRJ, Brazil)

Gender Bias in Portuguese Literary Texts: A Masked Language Model Approach – Mariana O. Silva (UFMG, Brazil), Michele Brandão (DCC/UFMG, Brazil), Mirella M. Moro (UFMG, Brazil)

GolpeBR: Construction and Validation of an Annotated Dataset on Banking Scams and Fraud – Tamyres Vial de Souza (UFMT, Brazil), Jhonata Tirloni (UFMT, Brazil), Felipe Belo (UFMT, Brazil), Nelcileno Araújo (UFMT, Brazil), Thiago M Ventura (UFMT, Brazil), Allan Gonçalves de Oliveira (UFMT, Brazil)

How Faithful Are Your Summaries? A Study of NLI-Based Verification in Portuguese – Felipe Paula (UFRGS, Brazil), Matheus Westhelle (UFRGS, Brazil), Maria Cecília Corrêa (UFRGS, Brazil), Luciana Bencke (UFRGS, Brazil), Viviane Moreira (UFRGS, Brazil)

Impacto do Idioma no Desempenho de Algoritmos de Classificação de Texto: Um Estudo entre Português e Inglês – Jorge Pavão (CEFET/RJ, Brazil), Kele Teixeira Belloze (CEFET/RJ, Brazil), Gustavo Guedes (CEFET/RJ, Brazil)

Improving Pun Detection with an Ensemble of Traditional Machine Learning Methods – Jhúlia Leal (None, None), Márcio Inácio (CISUC, Portugal), Hugo Gonçalo Oliveira (Universidade de Coimbra, Portugal), Rafael Anchiêta (IFPI, Brazil)

Knowledge Distillation in Compact Models: An Approach Applied to Text Processing for Public Security – Ricardo Barcelar (UFMT, Brazil), Leonardo Arruda Vilela Garcia (UFMT, Brazil), Alan Papafanurakis Heleno (UFMT, Brazil), Thiago M Ventura (UFMT, Brazil), Allan Gonçalves de Oliveira (UFMT, Brazil)

LattesRex: Building ChatBots for Semi-Structured Documents – Lucas Darcio (IComp/UFAM, Brazil), Livy Real (IComp/UFAM, Brazil), Amanda Nicole Silveira Spellen (IComp/UFAM, Brazil), Karina Soares dos Santos (Serasa Experian, Brazil), Esther Soares (None, None), Altigran Soares da Silva (Ufam, Brazil)

Learning with Few: A Comparative Study of Multilingual Text Anomaly Detection – Fabio Masaracchia Maia (USP, Brazil), Anna Helena Reali Costa (USP, Brazil)

Machine Learning Classifiers with Acoustic Features for Prosodic Segmentation in Brazilian Portuguese: A Comprehensive Evaluation – Giovana Meloni Craveiro (USP/ICMC, Brazil), Caroline Adriane Alves (None, None), Flaviane Svartman (USP, Brazil), Sandra M. Aluísio (USP/ICMC, Brazil)

Meta4BR: Avaliando a Fidelidade Metafórica em Traduções de Metáforas para o Português por LLMs – Luisa Stellet (UFF, Brazil), Isabella Leite Pereira da Silva (None, None), Gabriel Assis (UFF, Brazil), Aline Paes (UFF, Brazil)

MOPrompt: Multi-objective Semantic Evolution for Prompt Optimization – Sara Pinheiro Camara (UFOP, Brazil), Valéria de Carvalho Santos (UFOP, Brazil), Ivan Meneghini (IFMG, Brazil), Eduardo Jose da Silva Luz (UFOP, Brazil), Gladston Moreira (UFOP, Brazil)

NounBank.DS: a Lexical Repository of Nominal Frames from Stock Market Tweets in Brazilian Portuguese – Bryan Khelven Barbosa (UFSCAR, Brazil), Ariani Di Felippo (UFSCAR, Brazil)

PetroGeoNER: A refined and unified dataset for NER in the Oil & Gas domain – Higor Moreira (UFRGS, Brazil), Patricia Ferreira da Silva (Petrobras, Brazil), Renata Vieira (Universidade de Évora, Portugal), Viviane Moreira (UFRGS, Brazil)

RAISE: Reasoning Agent for Interactive SQL Exploration – Fernando Fortes Granado (UNICAMP, Brazil), Jayr Alencar Pereira (UNICAMP, Brazil), Roberto Lotufo (UNICAMP, Brazil)

Restauração de Pontuação em Textos Traduzidos no Idioma pt-BR a partir de Transcrição de Áudios – Angel Sales (IFAM, Brazil), Brenda Moura (IFAM, Brazil), José Elislande Breno de Souza Linhares (IFAM, Brazil), Fabiann Matthaus Barbosa (IFAM, Brazil)

Syntactic Analysis in Transformers with Attention Heads – Ricardo Gomes de Oliveira (UFBA, Brazil), Daniela Barreiro Claro (UFBA, Brazil), Rerisson Cavalcante (None, None)

Techniques for Dealing with Imbalanced Data: A Systematic Literature Review – Leandro Oliveira da Silva (UNIFESP, Brazil), Daniela Freire (None, None), Márcio Porto Basgalupp (UNIFESP, Brazil), André Ponce de Leon F de Carvalho (ICMC, Brazil)

Towards a Corpus Methodology for LLMs in the Legal Domain – Lucas Mota (UFBA, Brazil), Aline Athaydes (UFBA, Brazil), Fernando Humberto (None, None), Daniela Barreiro Claro (UFBA, Brazil), Samuel Rios (UFBA, Brazil), Babacar Mane (UFBA, Brazil), Andressa Lisboa (None, None), Marlo Souza (UFBA, Brazil)

When Annotators Disagree: A Controlled Evaluation of Gender Bias in Sentiment Analysis Using Synthetic Datasets – Erica Carneiro (CEFET/RJ, Brazil), Alexander Feitosa (None, None), Gustavo Guedes (CEFET/RJ, Brazil)

Artigos Curtos

Anotação de Narrativas Clínicas aos moldes das Dependências Universais – Carlos Antônio de Souza Perini (UFMG, Brazil), Cristiano da Silveira Colombo (IFES, Brazil), Claudia Benevenute (IFES, Brazil), Adriana Pagano (UFMG, Brazil)

Análise de tópicos e sentimentos em cartas indígenas brasileiras – Caio Sacramento de Britto Almeida (UFBA, Brazil), Renata Vieira (Universidade de Évora, Portugal), Débora Abdalla (UFBA, Brazil)

Classificação de Notícias Falsas na Língua Portuguesa Utilizando Modelos Baseados na Arquitetura Transformer – Lucas Pellegrini (UFU, Brazil), Fernanda Maria da Cunha Santos (UFU, Brazil), Felipe Harrison (UFU, Brazil)

DEBISS: a Corpus of Individual, Semi-structured and Spoken Debates – Klaywert de Souza (UFCG, Brazil), David Pereira (UFCG, Brazil), Larissa Lucena Vasconcelos (IFPB, Brazil), Cláudio Elízio Calazans Campelo (UFCG, Brazil)

Estratégias de modelização de dicionários latim-português como Linked Open Data – Lucas Dezotti (Universidade Federal da Paraíba UFPB, Brazil)

Frame-Based Semantic Representation and Similarity Analysis in Audio Description Scripts – Maucha Andrade Gamonal (UFJF, Brazil), Adriana Pagano (UFMG, Brazil), Tiago Timponi Torrent (UFJF, Brazil), Ely Edison Matos (UFJF, Brazil)

Modelo de Classificação Automática de Frases Faladas com Abordagem em Redes Neurais Convolucionais – Cid Ivan Costa Carvalho (UFERSA, Brazil), Francisca Ticiany Barbosa Lopes de Oliveira (UERN, Brazil), Vitória Maria Albuquerque Silva (UFERSA, Brazil)

The Zé Lensky Dataset: A Brazilian Portuguese Twitter Corpus for Russo-Ukraine War Stance and Sentiment Analysis – Andreis Purim (UNICAMP, Brazil), Karlis Kuskevics (N/A, United States of America)

Tokens, Embeddings, and Context: Integrating Natural Language Processing and Discourse Analysis – Mayara Sousa Miguel (USP, Brazil)

Towards Prompt Engineering and Large Language Models for Post-OCR correction in handwritten texts – Sávio Santos (Universidade de Pernambuco, Brazil), Byron Leite Dantas Bezerra (Universidade de Pernambuco, Brazil), Arthur Neto (Universidade de Pernambuco, Brazil)

Use of Embodied Conversational Agents to Engage Visitors in Art Exhibits – José Fernando Rodrigues Ferreira Neto (University of Fortaleza, Brazil), Yuri Nekan Soares Fontes (Noex, Brazil), Daniel Ribeiro (None, None), Daniel Colares (None, None), Vládia Pinheiro (Unifor, Brazil)

COORDENAÇÃO DO PROGRAMA DO STIL 2025

  • Marlo Souza (UFBA Brazil)
  • Raquel Freitag (UFS, Brazil)



COMITÊ TÉCNICO DO PROGRAMA

  • Adriana Pagano (UFMG, Brazil) 
  • Aline Aver Vanin (UFCSPA, Brazil)
  • Aline Paes (UFF, Brazil)
  • Ariani Di Felippo (UFSCar, Brazil)
  • Arnaldo Candido Junior (UTFPR, Brazil)
  • Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo (UNEMAT, Brazil)
  • Carlos Henrique Gomes Ferreira (UFOP – DECSI, Brazil)
  • Cassio Faria Silva (FATEC Marília, Brazil)
  • Christopher Dane Shulby (USP, Brazil)
  • Clarissa Xavier (UFRGS, Brazil)
  • Claudia Dias de Barros (UFSCar, Brazil)
  • Cláudio Elízio Calazans Campelo (UFCG, Brazil)
  • Daniela Barreiro Claro (UFBA, Brazil)
  • Diana Santos (Linguateca/Universidade de Oslo, Norway)
  • Diego Furtado Silva (USP, Brazil)
  • Eduardo C. Goncalves (ENCE, Brazil)
  • Eduardo Jose da Silva Luz (UFOP, Brazil)
  • Elisa Marchioro Stumpf (UFRGS, Brazil)
  • Eloize R. M. Seno (IFSP, Brazil)
  • Ely Edison Matos (UFJF, Brazil)
  • Evelin Amorim (INESC TEC, Portugal)
  • Gabriela Wick Pedro (UFSCar, Brazil)
  • Helena Cameron (Universidade de Évora, Portugal)
  • Helena de Medeiros Caseli (UFSCar, Brazil)
  • Heliana Mello (UFMG, Brazil)
  • Hilário Tomaz Alves de Oliveira (IFES, Brazil)
  • Jackson Souza (UFSCar, Brazil)
  • Jayr Pereira (UFCA, Brazil)
  • Joel Luís Carbonera (UFRGS, Brazil)
  • Jorge Baptista (Universidade do Algarve, Portugal)
  • José Wellington Franco (UFC, Brazil)
  • Julio C. S. Reis (UFV, Brazil)
  • Larissa Astrogildo Freitas (UFPel, Brazil)
  • Larissa Lucena Vasconcelos (IFPB, Brazil)
  • Leandro Henrique Mendonça de Oliveira (Embrapa, Brazil)
  • Lilian Sousa (UFBA, Brazil)
  • Livy Real (IComp/UFAM, Brazil)
  • Lucelene Lopes (USP/ICMC, Brazil)
  • Magali Duran (USP/ICMC, Brazil)
  • Marcelo Finger (USP/IME, Brazil)
  • Marcia dos Santos Machado Vieira (UFRJ, Brazil)
  • Márcio Dias (UFG, Brazil)
  • Maria das Graças Volpe Nunes (USP/ICMC, Brazil)
  • Maria José Bocorny Finatto (PPGLet/UFRGS, Brazil)
  • Marlo Souza (UFBA, Brazil)
  • Marta Faria Sousa (IFS, Brazil)
  • Maucha Andrade Gamonal (UFJF, Brazil)
  • Miguel Oliveira Jr. (UFAL, Brazil)
  • Nadia Silva (UFG, Brazil)
  • Norton Trevisan Roman (USP/EACH, Brazil)
  • Oto Vale (UFSCar, Brazil)
  • Pablo Gamallo (University of Compostela, Spain)
  • Paula Christina Figueira Cardoso (UFPA, Brazil)
  • Rafael Anchiêta (IFPI, Brazil)
  • Raquel Freitag (UFS, Brazil)
  • Renata Vieira (Universidade de Évora, Portugal)
  • Ricardo Marcondes Marcacini (ICMC/USP, Brazil)
  • Roney Lira de Sales Santos (USP, Brazil)
  • Sandra Avila (UNICAMP, Brazil)
  • Sergio Antonio Andrade de Freitas (UnB, Brazil)
  • Thiago Pardo (USP/ICMC, Brazil)
  • Tiago Timponi Torrent (UFJF, Brazil)
  • Valeria de Paiva (Nuance Communications USA, United States)
  • Valéria Delisandra Feltrim (UEM,, Brazil)
  • Viviane Moreira (UFRGS, Brazil)
  • Vladia Pinheiro (UNIFOR, Brazil)
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