34th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)

Date

November 17 to 21, 2024.

Location

Federal University of Pará. Augusto Corrêa Street, 01. Belém – PA.          The event will take place in the PPGITEC Building.

Chamada de trabalhos

34th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)

A 34ª Conferência Brasileira de Sistemas de Inteligentes (BRACIS 2024) será realizada em Belém – PA, Brasil, entre os dias 17 e 21 de novembro de 204. Esse é o maior evento de Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Computacional (IC) do Brasil

O Comitê Científico do BRACIS 2024 receberá a submissão de artigos originais sobre vários tópicos relacionados a IA e IC. Datas importantes: submissão de trabalho at-e até 13 de junho de 2024; notificação de aceite até 10 de agosto de 2024; e envio da versão final até 20 de agosto de 2024.

O BRACIS é o mais importante evento no Brasil para pesquisadores interessados em publicar resultados significativos e inovadores sobre tópicos relacionados a Inteligência Artificial e Computacional.

Esta Conferência é orgininária da combinação dos dois mais importantes eventos científicos do Brasil sobre IA e IC: o Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial – SBIA com 21 edições realizadas e o Simpósio Brasileiro de Redes Neurais – SBRN (12 edições).

O BRACIS irá agora ser realizado em sua 34ª edição, considerando suas 12 edições já realziadas e as 21 edições do SBIA. O 34º BRACIS desempenha um papel fundamental em IA no Brasil, servindo como um espaço para a promoção de conceitos teóricos e aplicações em Inteligência Artificial e Computacional.

O evento irá promover um espaço para troca de ideias científicas entre pesquisadores, profissionais, cientistas e engenheiros que trabalham para o avanço da ciência da Inteligência Artificial e Computacional.

Isso se alinha com os objetivos de outras grandes conferências internacionais propostas em um período semelhante na história da IA, como a 37ª AAAI, a 32ª IJCAI e a 37ª NeurIPS (anteriormente chamada de NIPS). As 33 edições anteriores do BRACIS destacam o pioneirismo da comunidade brasileira de IA.

Plenary Speakers

 

                         

Título: Revelando o Conhecimento Paramétrico dos Modelos de Linguagem

Resumo: Modelos de Linguagem (MLs) adquirem conhecimento paramétrico durante seu processo de treinamento, incorporando-o em seus pesos. No entanto, a crescente escalabilidade dos MLs apresenta desafios significativos para entender o funcionamento interno de um modelo e para atualizar ou corrigir esse conhecimento embutido sem o custo significativo de retreinamento. Além disso, ao usar esses modelos de linguagem para tarefas de compreensão de linguagem que exigem conhecimento intenso, os MLs precisam integrar o contexto relevante, mitigando suas fraquezas inerentes, como conhecimento incompleto ou desatualizado. Contudo, estudos indicam que os MLs muitas vezes ignoram o contexto fornecido, pois ele pode entrar em conflito com a memória pré-existente do ML, aprendida durante o pré-treinamento. O conhecimento conflitante também pode já estar presente nos parâmetros do ML, denominado conflito intra-memória. Isso destaca a importância de desvendar exatamente qual conhecimento está armazenado e sua associação com componentes específicos do modelo, além de como esse conhecimento é utilizado em tarefas subsequentes. Nesta palestra, será apresentada uma pesquisa sobre a avaliação do conhecimento presente nos MLs, por meio de uma estrutura unificada de atribuição de conhecimento, bem como testes diagnósticos que podem revelar conflitos de conhecimento.

Biografia: Isabelle Augenstein é Professora na Universidade de Copenhague, no Departamento de Ciência da Computação, onde lidera o grupo de pesquisa em Compreensão da Linguagem Natural de Copenhague, assim como a seção de Processamento de Linguagem Natural. Seus principais interesses de pesquisa são NLP justa e responsável, incluindo desafios como explicabilidade, factualidade e detecção de viés. Antes de iniciar sua posição como docente, foi pesquisadora de pós-doutorado no University College London, e antes disso, foi estudante de doutorado na Universidade de Sheffield. Em outubro de 2022, Isabelle Augenstein se tornou a mulher mais jovem a ser professora titular na Dinamarca. Atualmente, ela detém uma prestigiosa bolsa de financiamento concedida pelo Conselho Europeu de Pesquisa (European Research Council, ERC) destinada a pesquisadores em início de carreira, sobre ‘Verificação Automática Explicável e Robusta de Fatos’, além de uma bolsa equivalente na Dinamarca de liderança de pesquisa (DFF Sapere Aude) com o projeto ‘Aprendendo a Explicar Atitudes nas Mídias Sociais’. Ela é membro da Academia Real Dinamarquesa de Ciências e Letras e Presidente do SIGDAT, que organiza a série de conferências EMNLP.

Observe que este ano estamos inaugurando as inscrições de faixas. Veja mais detalhes na seção Detalhes do envio.

Comitê Científico

Adenilton da Silva Universidade Federal de Pernambuco
Adrião Duarte Dória Neto Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Alex Fernandes de Souza Universidade Federal de Itajubá
Alexandre Ferreira Universidade Estadual de Campinas
Aline Neves Universidade Federal do ABC
Aline Paes Universidade Federal Fluminense
Alison R. Panisson Universidade Federal de Santa Catarina
Altigran Soares da Silva Universidade Federal do Amazonas
Álvaro Moreira Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Amedeo Napoli Centre Inria de l’Université de Lorraine
Ana Bazzan Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Ana Carolina Lorena Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Ana Cristina B. Kochem Vendramin Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ana Cristina Garcia Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro
André Britto Universidade Federal do Sergipe
André Ponce de Leon F de Carvalho Universidade de São Paulo
André Luis Debiaso Rossi Universidade Estadual Paulista
Andrés Eduardo Coca Salazar Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Angelo Loula Universidade Estadual de Feira de Santana
Anna Helena Reali Costa Universidade de São Paulo
Anne Canuto Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Antonio Parmezan Universidade de São Paulo
Araken Santos Universidade Federal Rural do Semi-árido
Ariane Machado-Lima Universidade de São Paulo
Artur Jordão Universidade de São Paulo
Aurora Pozo Universidade Federal do Paraná
Bernardo Gonçalves Universidade de São Paulo
Bianca Zadrozny IBM Research
Bruno Nogueira Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Bruno Souza Universidade Federal do Maranhão
Carla Amor Divino Moreira Delgado Universidade Federal do Rio de Janeiro
Carlos Ferreira Universidade Federal de Ouro Preto
Carlos Silla Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Carlos Thomaz Centro Universitário FEI
Carlos Henrique Ribeiro Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Carolina Paula de Almeida Universidade Estadual do Centro-Oeste
Celia Ralha Universidade de Brasília
Cleber Zanchettin Universidade Federal de Pernambuco
Cristiano Torezzan Universidade Estadual de Campinas
Daniel Araújo Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Daniel Oliveira Dantas Universidade Federal de Sergipe
Daniela Barreiro Claro Universidade Federal da Bahia
Danilo Sanches Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Debora Medeiros Universidade Federal do ABC
Denis Fantinato Universidade Estadual de Campinas
Denis Mauá Universidade de São Paulo
Diana Adamatti Universidade Federal do Rio Grande
Diego Furtado Silva Universidade de São Paulo
Diego Mesquita Fundação Getúlio Vargas
Diego Pinheiro Universidade de Pernambuco
Eder Mateus Gonçalves Universidade Federal do Rio Grande
Edson Gomi Universidade de São Paulo
Edson Matsubara Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Eduardo Borges Universidade Federal do Rio Grande
Eduardo Gonçalves Escola Nacional de Ciências Estatísticas
Eduardo Luz Universidade Federal de Ouro Preto
Eduardo Spinosa Universidade Federal do Paraná
Emerson Paraiso Pontificia Universidade Catolica do Parana
Evandro Costa Universidade Federal de Alagoas
Fabiano Silva Universidade Federal do Paraná
Fabio Faria Universidade Federal de São Paulo
Fabiola Souza Fernandes Pereira Universidade Federal de Uberlandia
Fabrício Enembreck Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Fabrício A. Silva Universidade Federal de Viçosa
Fabricio Olivetti de França Universidade Federal do ABC
Fábio Cozman Universidade de São Paulo
Felipe Meneguzzi University of Aberdeen
Felix Antreich Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Fernanda Maria da Cunha Santos Universidade Federal de Uberlândia
Fernando Maciano de Paula Neto Universidade Federal de Pernambuco
Fernando Osório Universidade de São Paulo
Filipe Saraiva Universidade Federal do Pará
Filipe Verri Instituto Tecnológico da Aeronáutica
Flavia Bernardini Universidade Federal Fluminense
Flavio Tonidandel Centro Universitário da FEI
Flavius Gorgônio Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Flávio Soares Corrêa da Silva Universidade de São Paulo
Francisco De Carvalho Universidade Federal de Pernambuco
George Darmiton da Cunha Cavalcanti Universidade Federal de Pernambuco
Geraldo Pereira Rocha Filho Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia
Gerson Zaverucha Universidade Federal do Rio de Janeiro
Giancarlo Lucca Universidade Católica de Pelotas
Gisele Pappa Universidade Federal de Minas Gerais
Gleifer Vaz Alves Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Guilherme Barreto Universidade Federal do Ceará
Guilherme Palermo Coelho Universidade Estadual de Campinas
Guilherme Derenievicz Universidade Federal do Paraná
Guilherme Dean Pelegrina Universidade Presbiteriana Mackenzie
Guillermo Simari Universidad Nacional del Sur in Bahia Blanca
Gustavo Giménez-Lugo Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Heder Bernardino Universidade Federal de Juiz de Fora
Helen Senefonte Universidade Estadual de Londrina
Helena Caseli Universidade Federal de São Carlos
Helena Maia Universidade Estadual de Campinas
Helida Santos Universidade Federal do Rio Grande
Heloisa Camargo Universidade Federal de São Carlos
Islame Felipe da Costa Fernandes Universidade Federal da Bahia
Ivan Reis Filho Universidade do Estado de Minas Gerais
Ivette Luna Universidade Estadual de Campinas
Jadson Gertrudes Universidade Federal de Ouro Preto
Jaime Sichman Universidade de São Paulo
Jean Paul Barddal Pontifícia Universidade Católica do Paraná
João Bertini Universidade Estadual de Campinas
João Papa Universidade Estadual Paulista
João C. Xavier-Júnior Universidade Federal do Rio Grande do Norte
João Paulo Canário Stone Co.
Joniel Barreto Instituto Tecnológico de Aeronáutica
José Antonio Sanz Universidad Publica de Navarra
José Augusto Baranauskas Universidade de São Paulo
Jose Eduardo Ochoa Luna Universidad Católica San Pablo
Júlio Cesar Nievola Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Julio C. S. Reis Universidade Federal de Viçosa
Karla Roberta Lima Universidade de São Paulo
Leonardo Emmendörfer Universidade Federal de Santa Maria
Leonardo Matos Universidade Federal de Sergipe
Leonardo Tomazeli Duarte Universidade Estadual de Campinas
Li Weigang Universidade de Brasília
Livy Real B2W Digital/GLiC
Lucelene Lopes Universidade de São Paulo
Luciano Digiampietri Universidade de São Paulo
Luiz Henrique de Campos Merschmann Universidade Federal de Lavras
Luiza de Macedo Mourelle Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Marcela Ribeiro Universidade Federal de São Carlos
Marcelo Bruno Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Marcelo Finger Universidade de São Paulo
Marcilio de Souto Université d’Orléans
Marco A. G. de Carvalho Universidade Estadual de Campinas
Marcos Domingues Universidade Estadual de Maringá
Marcos Quiles Universidade Federal de São Paulo
Marcos R. O. A. Maximo Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Mariela Morveli-Espinoza Universidade Tecnologica Federal do Paraná
Marilton Aguiar Universidade Federal de Pelotas
Mariza Ferro Universidade Federal Fluminense
Marley M. B. R. Vellasco Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Marlo Souza Universidade Federal da Bahia
Marlon Mathias Universidade de São Paulo
Matheus Giovanni Pires Universidade Estadual de Feira de Santana
Mauri Ferrandin Universidade Federal de Santa Catarina
Murillo Carneiro Universidade Federal de Uberlândia
Murilo Loiola Universidade Federal do ABC
Murilo Naldi Universidade Federal de São Carlos
Myriam Delgado Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Nádia Felix Universidade Federal de Goiás
Omar Andres Carmona Cortes Instituto Federal do Maranhão
Paula Costa Universidade Estadual de Campinas
Paulo Gabriel Universidade Federal de Uberlândia
Paulo Mann Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Paulo Pirozelli Universidade de São Paulo
Paulo Quaresma Universidade de Évora
Paulo Henrique Pisani Universidade Federal do ABC
Paulo T. Guerra Universidade Federal do Ceará
Pedro Silva Universidade Federal de Ouro Preto
Petrucio Viana Universidade Federal Fluminense
Priscila Lima Universidade Federal do Rio de Janeiro
Rafael H. Bordini Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Rafael Giusti Universidade Federal do Amazonas
Reinaldo Bianchi Centro Universitário FEI
Renato Tinos Universidade de São Paulo
Ricardo Cerri Universidade de São Paulo
Ricardo Dutra da Silva Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ricardo Marcacini Universidade de São Paulo
Ricardo Prudêncio Universidade Federal de Pernambuco
Ricardo Rios Universidade Federal da Bahia
Ricardo Suyama Universidade Federal do ABC
Ricardo Augusto Souza Fernandes Universidade Federal de São Carlos
Roberto Fray da Silva Universidade de São Paulo
Roberto Douglas Guimarães de Aquino Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Robespierre Pita Universidade Federal da Bahia
Rodrigo Lira Instituto Federal de Pernambuco
Rodrigo Silva Universidade Federal de Ouro Preto
Rodrigo Veras Universidade Federal do Piauí
Romis Attux Universidade Estadual de Campinas
Ronaldo Prati Universidade Federal do ABC
Roseli Ap. Francelin Romero Universidade de São Paulo
Rosiane de Freitas Universidade Federal do Amazonas
Rui Camacho Universidade do Porto
Sandro Fiorini IBM Research
Sarajane Marques Peres Universidade de São Paulo
Sílvia Maia Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Sílvio César Cazella Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
Silvia Botelho Universidade Federal do Rio Grande
Solange Rezende Universidade de São Paulo
Talles Medeiros Universidade Federal de Ouro Preto
Tatiane Nogueira Universidade Federal da Bahia
Thiago Covoes Thomson Reuters Labs
Thiago Pardo Universidade de São Paulo
Tiago Almeida Universidade Federal de São Carlos
Tiago Tavares Instituto de Ensino e Pesquisa Insper
Valéria Santos Universidade Federal de Ouro Preto
Valmir Macario Universidade Federal Rural de Pernambuco
Vander Freitas Universidade Federal de Ouro Preto
Vasco Furtado Universidade de Fortaleza
Vinicius de Carvalho Universidade de São Paulo
Vinicius Souza Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Vitor Curtis Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Viviane Moreira Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Viviane Torres da Silva IBM Research
Wagner Meira Jr. Universidade Federal de Minas Gerais

 

Revisores adicionais

Alessandra Aparecida Paulino Universidade Federal de Uberlândia
Alexandre Alcoforado Universidade de São Paulo
Aline Del Valle Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas
Amanda Perez Fundação Getulio Vargas
Anderson Moraes Universidade de São Paulo
André De Oliveira Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
Annie Amorim Universidade Federal Fluminense
Arthur Torres Universidade Federal do Amazonas
Arthur Valencio Samsung R&D Institute Brazil
Astrid Wiens Universidade Federal do Paraná
Bernardo Scapini Consoli Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Caroline Pires Alavez Moraes Universidade Federal do ABC
Débora Engelmann Instituto de Inteligência Artificial na Saúde
Diedre Santos Universidade Estadual de Campinas
Diego Minatel Universidade de São Paulo
Eduardo Silva Universidade do Vale do Itajaí
Elaine Gatto Universidade Federal de São Carlos
Eliezer de Souza da Silva Fundação Getúlio Vargas
Elineide Silva dos Santos Universidade Federal do Piauí
Eliton Perin Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Estela Ribeiro Instituto do Coração HCFMUSP
Eulanda Miranda dos Santos Universidade Federal do Amazonas
Fabian Cardoso Universidade de Rio Verde
Fabiano Silva Universidade Federal do Paraná
Felipe Serras Universidade de São Paulo
Filipe Cordeiro Universidade Federal Rural de Pernambuco
Gabriel de Castro Michelassi Universidade de São Paulo
Gustavo Henrique do Nascimento Universidade de São Paulo
Hermon Faria Araújo Universidade de São Paulo
Israel Fama Universidade de São Paulo
Ivandro Sanches Samsung Research Brazil
João Barbon Universidade Estadual de Campinas
Johny Moreira Universidade Federal do Amazonas
Jose Jailton Henrique Ferreira Junior Universidade Federal do Pará
Juan Colonna Universidade Federal do Amazonas
Justino Santos Universidade Federal do Piauí / Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Karliane Vale Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Keylly Santos Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Leonardo da Silva Costa Centro Universitário FEI
Leonardo Sousa Universidade Federal do Piauí
Letícia Freire Universidade Federal Fluminense
Lucas Alegre Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Lucas dos Santos Universidade Federal do ABC
Lucas Rodrigues Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Lucas Santos Universidade Federal do ABC
Luciana Bencke Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Luis Vogado Universidade Federal do Piauí
Luiz Felipe Vercosa Universidade de Pernambuco
Miguel de Mello Carpi Universidade de São Paulo
Napoleao Galegale Centro Paula Souza
Natanael Batista Universidade Federal de São Carlos
Patrick Ferreira Universidade Estadual de Campinas
Patrick Terrematte Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Paulo Girardi Universidade Federal de São Carlos
Rafael Berri Universidade Federal do Rio Grande
Renata Wassermann Universidade de São Paulo
Rodrigo Maia Deakin University
Sarah Negreiros Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Selma Carloto Fundação Getulio Vargas
Silvio Romero de Araujo Junior Centro Universitário FEI
Tamara Pereira Instituto Federal do Ceará
Thais Luca Universidade Federal do Rio de Janeiro
Thiago Carvalho Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Thiago Freire de Oliveira Instituto Federal do Rio Grande do Norte
Thiago Miranda Universidade Federal de São Carlos
Thomas Palmeira Ferraz Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
Tiago Botelho Instituto Federal Sul de Minas
Tiago Pinho da Silva Universidade de São Paulo
Vítor Lourenço Universidade Federal Fluminense
Wandry Faria Universidade de São Paulo
Wesley Seidel Universidade de São Paulo

 

 

 

DATAS IMPORTANTES

– Registro de artigos – 30 de junho de 2024
– Submissão de artigos – 01 de julho de 2024
– Notificação de aceite aos autores – 21 de agosto de 2024.
– Envio da versão final –  até 31 de agosto de 2024.

EDIÇÕES ESPECIAIS

Autores dos melhores artigos serão convidados a submeter versões expandidas de seus trabalhos para apreciação de publicação em edições especiais após a conferência.

DETALHES DA SUBMISSÃO

Por favor, note que a submissão para o BRACIS é anônima. Isso significa que tanto as identidades e instituições dos revisores quanto as dos autores são ocultadas durante o processo de revisão. Para facilitar isso, os autores devem garantir que seus manuscritos sejam preparados de forma a não revelar sua identidade. Se você publicou uma versão não anônima do seu artigo online antes da submissão (por exemplo, no arXiv), pode enviar uma versão anônima para a conferência. Nenhuma referência à versão não anônima deve aparecer na versão anônima, e você deve informar os presidentes do comitê de programa que existe uma versão não anônima. Você não pode atualizar a versão online nem publicar informações sobre o trabalho nas redes sociais durante o período de revisão do artigo, pois isso pode comprometer o processo de revisão anônima.
Recomendamos fortemente que códigos e dados sejam disponibilizados de forma anônima (por exemplo, em um repositório do GitHub anônimo ou em uma pasta do Dropbox).

Os artigos submetidos devem ser escritos em inglês e ter no máximo 15 páginas, incluindo todas as tabelas, figuras, referências e apêndices. Instruções de formatação, assim como templates para Word e LaTeX, estão disponíveis nas diretrizes dos Anais da Conferência. Os templates LaTeX para os anais da Springer também estão disponíveis no Overleaf.

Todos os artigos submetidos serão revisados por pelo menos três especialistas na área. Artigos aceitos serão incluídos nos anais do BRACIS e submetidos para publicação na série Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI) da Springer. Apenas arquivos PDF podem ser carregados no sistema de submissão.
Para cada artigo aceito, pelo menos um autor deve se registrar na conferência e apresentar o artigo no local do evento.

As submissões devem ser feitas online utilizando o JEMS.

 

ATENÇÃO
Modelos de IA generativa (incluindo Chat-GPT, BARD, LLaMA, Gemini, etc.) ou LLMs semelhantes não atendem aos critérios de autoria de artigo para o BRACIS 2024. No entanto, incentivamos artigos que descrevam pesquisas sobre ou envolvendo esses modelos e ferramentas de IA avançada.
Autores que utilizarem um LLM em qualquer parte do processo de redação do artigo assumem total responsabilidade por todo o conteúdo, incluindo a verificação de plágio e a correção de todo o texto. Sugerimos que esse uso seja devidamente mencionado na seção de Agradecimentos, sem prejuízo no processo de avaliação.

***** Submissões de Trilhas: Novidade nesta edição ****
Este ano, o BRACIS terá quatro trilhas:

  1. Trilha Principal:trabalhos originais mostrando métodos inovadores de IA com resultados sólidos.
  2. Aplicações de IA para o Bem Social:trabalhos originais apresentando novas aplicações voltadas para o Bem Social utilizando métodos estabelecidos de IA.
  3. Aplicações Gerais:trabalhos originais apresentando novas aplicações utilizando métodos estabelecidos de IA considerando naturalmente os aspectos éticos da aplicação.
  4. Artigos Publicados:artigos publicados nas principais conferências ou periódicos de IA em 2023 ou 2024 (como guia, considere as classificações internacionais CS Metrics e CS rankings selecionando a área ou subáreas de IA; outras também podem ser consideradas).

As Trilhas 1-3 não terão distinção quanto ao formato de publicação e a inclusão nos anais. Para a Trilha 4, os autores devem submeter um resumo expandido de 2 páginas (excluindo referências) que não viole os direitos autorais da publicação anterior. A Trilha 4 não precisa ser anônima, pois os autores devem citar o local da publicação anterior. Todos os artigos aceitos em todas as trilhas terão o mesmo espaço para apresentação durante a conferência.

TÓPICOS DE INTERESSE

As submissões devem incluir pesquisas significativas e não publicadas sobre todos os aspectos da Inteligência Artificial (IA) ou da Inteligência Computacional (IC). Os tópicos de interesse incluem (mas não estão restritos a):
– Sistemas baseados em agentes e multiagentes
– Modelagem Cognitiva e Interação Humana
– Restrições e Busca
– Fundamentos da IA
– IA Distribuída
– Recuperação, Integração e Extração de Informação
– Representação e Raciocínio do Conhecimento
– Raciocínio de senso comum
– Raciocínio Baseado em Modelo
– Raciocínio Probabilístico e Aproximado
– Ontologias e a Web Semântica
– Representação e Raciocínio do Conhecimento Baseado em Lógica
– Processamento de Linguagem Natural
– Planejamento e Agendamento
– Computação Evolutiva e Metaheurísticas
– Sistemas Fuzzy
– Redes Neurais
– Aprendizado Profundo
– Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados
– Meta-aprendizado
– Aprendizado por Reforço
– Computação Molecular e Quântica
– Reconhecimento de Padrões e Análise de Agrupamento
– Sistemas Híbridos
– Bioinformática e Engenharia Biomédica usando IA
– Otimização Combinatória e Numérica
– Visão Computacional
– Educação para IA e IA para Educação
– Previsão
– Jogos e Entretenimento Interativo Inteligente
– Robótica Inteligente
– IA e IC Multidisciplinares
– Modelos Fundamentais
– Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
– IA Centrada no Humano
– IA Generativa
– Ética em IA

PRESIDENTE GERAL
André Ponce (ICMC/USP)

PRESIDENTES DO COMITÊ CIENTÍFICO
Aline Paes (IC/UFF)
Filipe A. N. Verri (IEC/ITA)

 

 

Organização

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